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在一項(xiàng)新的大型綜合分析中，研究人員對(duì)超過(guò) 500 萬(wàn)患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，約翰·霍普金斯大學(xué)研究人員開發(fā)的馬丁/霍普金斯方法用于計(jì)算低密度脂蛋白 (LDL) 膽固醇(即所謂的“壞膽固醇”)，其準(zhǔn)確率高于傳統(tǒng)方法。近兩打其他可用方程。

6 月 19 日發(fā)表在Global Heart上的研究結(jié)果表明，總體而言，Martin/Hopkins 算法正確分類了 89.6% 的患者 LDL 膽固醇值，其次是 Sampson 方法(由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院提出)，該算法正確分類了86.3%。以前檢測(cè) LDL 膽固醇水平的金標(biāo)準(zhǔn) Friedewald 方法對(duì) 83.2% 的患者進(jìn)行了正確分類。對(duì)于具有低膽固醇和高甘油三酯水平等特征的患者，馬丁/霍普金斯算法比其他方法具有更大的優(yōu)勢(shì)。

在這項(xiàng)研究中，研究人員使用超大型脂質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)(由 5,051,467 名成人和兒童患者組成的隊(duì)列)查看了 2015 年 10 月至 2019 年 6 月的數(shù)據(jù)。平均年齡為56歲，其中53.3%為女性。研究人員分析了 23 個(gè)已確定的 LDL 膽固醇方程，發(fā)現(xiàn)按照 Martin/Hopkins 方程，結(jié)果最準(zhǔn)確的是 Sampson、Chen (84.4%)、Puavilai (84.1%)、Delong (83.3%) 和 Friedewald。其他17個(gè)方程的準(zhǔn)確度不如Friedewald，準(zhǔn)確度低至35.1%。

評(píng)估低密度脂蛋白膽固醇對(duì)于了解中風(fēng)和心臟病的風(fēng)險(xiǎn)非常重要，中風(fēng)和心臟病是全球第一大亡原因。高水平的低密度脂蛋白膽固醇與動(dòng)脈中斑塊的積聚有關(guān)，斑塊會(huì)縮小血管并限制血液流向心臟和大腦，從而導(dǎo)致心臟病發(fā)作和中風(fēng)。通過(guò)監(jiān)測(cè)低密度脂蛋白膽固醇水平，臨床醫(yī)生可以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)較高的患者，并采取措施管理和降低風(fēng)險(xiǎn)，例如建議改變生活方式或開他汀類藥物和越來(lái)越多的非他汀類藥物處方。

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