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我已經(jīng)寫過(guò)了，一點(diǎn)思路->第14屆“華中杯”數(shù)學(xué)建模思路,現(xiàn)在對(duì)A題做一些

(相關(guān)資料圖)

講解和代碼的編寫，拋磚引玉吧。

首先使用一下WPS轉(zhuǎn)換一下文件的格式，CSV是我的最愛(ài)

?我這里使用的Python，依賴Numpy和Pandas兩個(gè)庫(kù)：

可以方便的做一些數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換

轉(zhuǎn)換成比較純粹的格式，然后換個(gè)名字，以上就轉(zhuǎn)換結(jié)果

使用numpy讀取一下

自帶的庫(kù)這個(gè)也ok，不過(guò)效率不高，你可以感覺(jué)到的哪種慢

這就是結(jié)果，數(shù)據(jù)的規(guī)模也有了，一共2W+。

這個(gè)是它的意思，我們先關(guān)注里面不變的量，比如一共有多少貨物種類。

也可以這樣的去更換頭，源文件沒(méi)有做更換

對(duì)文件進(jìn)行一下概況的計(jì)算

可以就關(guān)注某一個(gè)表頭的項(xiàng)目

這里就是寫了一個(gè)你的訂單10需要的貨物及其種類

數(shù)據(jù)都滿足的是4位，如果是100，那就是0100，

可以驗(yàn)證一下~

[1]就是0+1=2（我沒(méi)有算錯(cuò)）就是第二個(gè)位置上面，P是種類，后面是數(shù)量。

很簡(jiǎn)單的就是是這樣的算出來(lái)了一個(gè)貨物分布的訂單和具體的數(shù)量，以及總數(shù)。

這里要求的是貨架數(shù)量只有200，也就是種類只有200，也就是說(shuō)我們不用顧全大局，只要算200以內(nèi)的就好。

先假設(shè)訂單數(shù)量為T

接著就是比如A的擺放策略就會(huì)讓N個(gè)訂單收益，T-N就是現(xiàn)在沒(méi)有照顧到的

B的策略讓M個(gè)收益，同樣的T-M就是剩下的。

我們的目標(biāo)就是讓T-M最少，讓盡可能多的訂單被分揀。繼續(xù)想，訂單是由種類和個(gè)數(shù)制約。

我的策略是這樣的，先計(jì)算每種貨物的個(gè)數(shù)，那么可以得到，此時(shí)的訂單里面的哪種貨物的數(shù)量需要的最多。

一個(gè)貨物（所需要的數(shù)量），也可以得到這個(gè)貨物要分配的訂單：

一個(gè)訂單是由多個(gè)貨物主導(dǎo)的，接下來(lái)就是從得到的清單。這里就按照我上面的做演示。

記得將索引改變。

得到的數(shù)據(jù)是這么多，也就是說(shuō)D0190這個(gè)訂單需要這么多的貨物。

這里注意是要取舍的，要考慮是滿足下一級(jí)用戶的還是說(shuō)適合工廠的，對(duì)于用戶來(lái)講是盡可能的拿到貨物，但是工廠來(lái)說(shuō)是盡可能地清空貨物。舉個(gè)極端地例子，比如A 30W件貨物，B 1件貨物都是占用的一樣的，所以你要盡可能地要從貨物地尾部來(lái)分揀。

這里使用繪制一個(gè)就從訂單1-訂單923對(duì)應(yīng)的物品種類數(shù)

看下面：

這些地方都是種類特別少地地方.

這里的第一個(gè)訂單的種類的分布，更加的清晰

注意這里的是要求批次低，這就隱含的要求是盡可能要裝到運(yùn)載極限的的時(shí)候。因?yàn)轭}中沒(méi)有，所以這里你也需要自己標(biāo)定。

我這里假如是快遞的轉(zhuǎn)運(yùn)，那么就是說(shuō)全天運(yùn)轉(zhuǎn)，你就訂單數(shù)量除以24，取整，這樣得到的就是小時(shí)轉(zhuǎn)運(yùn)極限訂單。當(dāng)然你也可以更加的人性化，比如考慮工作時(shí)間等。

我的字可太丑了，湊合的看。

選好種類為先，然后計(jì)算種類包含的訂單，訂單內(nèi)部以數(shù)量來(lái)排序，算法上面的設(shè)計(jì)是遞歸的。

編程時(shí)候的便利

尾位置優(yōu)先，還有計(jì)算要按照訂單順序，訂單順序不可以變，但是內(nèi)部的挑揀順序可以變。

emmmm寫的時(shí)候很多細(xì)節(jié)沒(méi)有考慮到，但是直播的時(shí)候有說(shuō)：直播錄屏

大家可以點(diǎn)擊觀看。

視頻

資料

至于資料,回復(fù)：HZB 就有了

這是封面

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